Google Chrome Silently Installs a 4GB AI Model: What You Need to Know
May 5, 2026by Ichiban Team
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#Performance e superficie API
Quando una pagina web invoca funzionalità IA a livello di browser (come gli assistenti di scrittura sperimentali o le API di riepilogo locale), Chrome deve caricare questo modello .tflite da 4 GB in memoria (RAM o VRAM).
| Metrica | Chrome Pre-IA | Chrome con IA |
|---|---|---|
| Dimensioni di installazione base | ~800 MB | ~4.8 GB |
| Uso RAM in idle | ~50 MB per tab | + 1.5 GB (col modello caricato) |
| I/O su disco | Minimo | Elevato (durante il boot iniziale del modello) |
Per gli sviluppatori web, questo indica una forte spinta da parte di Google verso un'esecuzione onnipresente dell'IA in locale. Il modello si interfaccia probabilmente con le prime bozze dell'API window.ai, consentendo agli script lato client di eseguire l'inferenza localmente.
// Hypothetical usage of the local model API
if ('ai' in window) {
const session = await window.ai.createTextSession();
const summary = await session.prompt("Summarize this article: " + document.body.innerText);
console.log(summary);
}