Pentagon Moves to Designate Anthropic as a Supply-Chain Risk: What Developers Need to Know

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#2. 本地优先与开放权重模型的兴起

抵御外部供应链风险最强大的防御手段是自托管。我们预计，像 Llama 3、Mistral 和 Qwen 这样的开放权重模型的采用将大幅加速。在虚拟私有云 (VPC) 中运行这些模型可确保敏感数据永远不会离开你的网络。

对于开发者工具而言，探索通过 WebAssembly (Wasm) 进行本地执行，或使用 Ollama、vLLM 等本地推理服务器，正迅速成为企业部署的标准要求。

#3. 更严格的数据治理管道

在将任何上下文数据发送到外部 API 之前，你需要一个健壮的数据脱敏管道。这涉及实施命名实体识别 (NER) 以检测并屏蔽个人身份信息 (PII)、受保护的健康信息 (PHI) 以及机密的企业数据。

# Example of a basic PII masker before sending data to an LLM
import re

def sanitize_prompt(prompt: str) -> str:
    # Redact email addresses
    prompt = re.sub(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', '[REDACTED_EMAIL]', prompt)
    # Redact potential social security numbers
    prompt = re.sub(r'\b\d{3}-\d{2}-\d{4}\b', '[REDACTED_SSN]', prompt)
    return prompt